📝 本期播客简介 本期我们克隆了：The Information Bottleneck · Yuandong Tian on Recursive Self-Improvement 原内容更新时间：2026-10-05 GPT-5 帮田渊栋研究神经网络里的 grokking 现象，让他的效率达到原来的 6 到 10 倍；他因此意识到，AI 不只是在辅助研究，也可能很快改变研究者的工作方式。 在…
对话田渊栋：AI 自进化如何到来 Copyright Notice: The audio content featured in this podcast is sourced from public domains and is intended strictly for non-commercial, educational, and informational purposes. We…
章节时间戳00:00 开场 00:37 精讲：贾扬清在科技早知道，回溯从 Caffe 到 Lepton AI 的演变历程 02:47 精讲：大淘宝技术拆解主播 Agent 的 Harness 工程与五层纵深防御 05:41 精讲：田渊栋在晚点聊，谈 RSI 自进化是平滑曲线还是阶梯式跳跃 07:49 速览：小红书翻译评测、Cursor 重写 GPU、参数化…
「专聊 RSI 的一期来了。」 在 171 期节目 AI 二季度季报中，我们重点聊了 RSI，递归自进化。 那之后不久的 6 月底，我采访了从去年开始就在这个方向探索的创业者之一田渊栋。他参与创立的 Recursive SuperIntelligence 的缩写也是 RSI，目前估值超 46 亿美元。 我们聊了这个不算新鲜的想法为何在今年春天“复兴”，相比十年前 Google 做 AutoML…
我们此前访谈过谢赛宁（AMI）、洪乐潼（Axiom），他（她）们分别来自在欧洲和美国的neo lab。但今天，这个现象已不止于海外——2026年，中国也涌现了一批新型实验室。 这些有研究背景的老师或学生，正在成为一级市场的新宠儿。他们普遍年轻、有名校科研背景、第一次创业。在还没有产品的时候，就能以估值数亿美金融资。当下资本涌入最活跃的方向是，世界模型和AutoResearch（又称AI for…
本周亮点 模型继续变大、获得更多模态和更长任务能力，但行业竞争正在从「模型能不能做」转向「系统怎样证明它做对了」。本期从 Kimi K3、Shippy、GPT-Red 与 Bun 的真实案例出发，讨论判断力如何进入架构、权限、评估、组织记忆和职业培养。 时间线 00:00 为什么能力扩张让判断力重新成为瓶颈 01:58 Kimi K3 与 Inkling：开放模型的能力和部署边界 05:23…
「Don’t fall in love with your technology，尤其在硅谷」——郑泓 Holly Zheng 2026年5月13日，我们节目的老朋友、AI科学家田渊栋官宣创业，把自己的下一个十年押在RSI上：开局估值就冲到46.5亿美元， 这则大新闻几乎一夜之间霸屏了整个创投圈。这家公司叫 Recursive Superintelligence ，由Richard…
章节时间戳00:00 开场 00:46 精讲：大淘宝技术 AINMM 五级模型，量化 AI 原生研发差距，Harness 比 Agent 更重要 02:57 精讲：田渊栋访谈，自进化 AI 已接管大量代码，人类判断力与深层理解是最后护城河 05:04 精讲：Ai2 海事智能体 Shippy 面对高风险决策，用确定性专用 CLI 喂给不确定的 agent 07:21…
六月十二号每日综述。政治：美伊战争一日三变——特朗普早上威胁夺取哈尔克岛、几小时后取消空袭，14 点"伊斯兰堡协议"曝光、最快周末签署，但伊朗最高领袖未批准、内塔尼亚胡被排除在外；FISA 702 因人事僵局近二十年来首次失效，特朗普改提名 Jay Clayton 任 DNI；英国防相辞职余波 + 美国撤走北约三分之一战机。科技与科学：Claude Fable 5 第 48…
📝 本期摘要 Hao的游戏PM笔记本期拆解了硅谷101 对田渊栋的访谈，从一个游戏项目经理的视角，聊了钱、人和下一个十年三件事。资本开始为「能快速把事做成的人」买单，而不是为还没成形的产品；组织正在向「小而快」重新洗牌，标准化、可验收的岗位最先被 AI 重新定义；AI 落地是阶梯式的，不必等那个终极工具。Hao 结合自己在游戏团队的管理经验，谈了美术管线接入 AI…
☀️早安！ 欢迎加入听友群获取每日【播客内容文稿】以及【AI技术干货】。 另外，苹果用户可以直接设置Siri唤醒我们的节目啦！ Hey Siri, 打开AI圈日报” 也欢迎添加＋vx：KyroMa（管理员），加入听友群 获取每日【播客内容文稿】以及【AI技术干货】。 今天是2026年5月16日，星期六 欢迎查收你的每日AI资讯速递！今日内容如下： 👉【今日重点新闻】…
"马斯克、库克、黄仁勋等科技领袖参加中美元首会谈，引发广泛关注", "田渊栋创立的AI公司估值达315亿元，黄仁勋和苏姿丰参与投资", "软银因OpenAI估值提升获得约120亿美元账面利润", "亚马逊砍掉Rufus聊天机器人，推出全新Alexa购物智能助手", "谷歌Gemini全面进驻核心产品，并推出首款内置Gemini的智能鼠标",…
本期节目由盛大集团、EverMind联合赞助播出。 2026年4月4日，坐标硅谷计算机历史博物馆。400多位年轻参赛者正在角逐Evermind全球记忆挑战赛的决赛。在礼堂之外的一间安静演播室中，两位世界级AI科学家在主播尚莞迪的邀请下，一同坐到了「创见」播客的话筒前。 一位是田渊栋。前Meta…
田渊栋，AI 领域的华人领军科学家，在强化学习与大模型推理领域深耕十余年。他先后任职于 Google 无人驾驶团队和 Meta AI 研究院（FAIR），担任研究科学家总监期间主导了 DarkForest 围棋 AI、ELF OpenGo 等突破性项目，并在连续思维链（Coconut）、表征学习等前沿方向发表多篇顶会论文，曾获 2021 年 ICML 最佳论文荣誉提名。 2025 年 10…
## 今日精讲00:43 与田渊栋的访谈：大模型的真问题、变局、AI 洪水与 the path not taken [播客] 对话前 Meta FAIR 研究总监田渊栋：剖析大厂 AI 竞速下从自由探索转向"数字驱动"管理的弊端，提出大模型训练应追求"深度理解"而非让"差生"死记硬背，并分享隐空间推理（Latent Reasoning）前沿思考与 2026 年 AI 演进预判。 来自…
本期嘉宾是华人 AI 学者田渊栋。 这个名字在社交网络上被广泛讨论，始于四个月前，时任 Meta 研究总监的田渊栋，通过社交网络宣布，自己将被 Meta 裁员。 华人顶尖 AI 科学家失业的新闻 ，瞬时传遍网络。 2026 年的第一天，田渊栋 发布了一篇对于 2025 的年度总结 ，再次引发全网热议 ——这篇通俗但深刻的 AI 总结，令许多普通人也能从中获得对于 AI 焦虑的启发和助益。…
【聊了什么 The What】 本期节目邀请到前 Meta 人工智能研究院高级经理田渊栋，与哥伦比亚大学商学院助理教授彭天翼，共同探讨 2026 年 AI 的核心命题：个性化。从冯·诺依曼架构的‘存算分离’到大模型的‘存算一体’，我们深入拆解了 AI 如何通过显性与隐性记忆构建个人数字孪生。我们还特别针对学术界与工业界的‘地位倒挂’、端侧 AI 的隐私平衡以及 AI for Science…
【本期内容】过去一年， AI 没有任何一秒在放慢脚步，大模型继续沿着 scaling 曲线狂奔。 Agent 成为产业和学术界共同追逐的新范式，而机器人意外进入大众视野——2024 至 2025 年，几乎是机器人行业加速爆发的纪元。 但我们最关心的问题依然没有变，前沿技术会不会继续往前推进？ Scaling 会不会到达极限？下一阶段的突破又会来自哪里？ 本期是极客公园创新大会 2026…
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今天的节目将探讨高毛利率堪比茅台的企查查冲刺IPO，能否抓住“AI+Data”红利突破付费率低、B端占比小的同质化竞争？Meta前AI研究员田渊栋的最新研究，如何通过数学证明揭示大模型“顿悟”从记忆到泛化的底层机制？斯坦福与清华联合提出的Ctrl-World模型，如何通过虚拟预演将机器人策略评估周期从周级缩短至小时级并提升成功率？接下来让我们来解锁这些商业科技动态吧。 00:01:26…
我是孙煜征，大家叫我立正，康奈尔经济学博士、《真本事》作者、Superlinear Academy创始人。在这里，和我一起把AI、工作与人生中的重要问题想明白。 了解我、阅读文章与查找往期节目 https://www.lizheng.ai/ 本期内容 田渊栋从表征学习出发，解释神经网络为何会从记忆跃迁到泛化：Grokking 并非神秘时刻，而是数据分布、优化 landscape…
Meta AI部门大规模裁员约600人，FAIR团队受重创，华人AI研究员田渊栋离职，旨在精简架构提速运营。 谷歌“量子回声”算法实现量子优越性，速度比超算快1.3万倍，推动量子计算实际应用。 OpenAI发布AI驱动浏览器ChatGPT Atlas，集成ChatGPT功能，旨在提升用户在线交互效率。 特斯拉Q3营收增长但净利润下降37%，受降价及AI研发投入影响，自由现金流创新高。…
「到那时，高级文明最想要的宇宙资源会是：good idea.」 这是「I，AI」的第二期，这个系列中，我们会讨论 AI 和我们日常工作与生活的关系。 这一期的嘉宾是 Meta GenAI 研究总监，田渊栋。他是 AI 研究者，先后于上海交大、卡耐基梅隆大学机器人研究所获学士、硕士和博士学位。田渊栋自 2005 年开始探索智能和人工智能，最近 10 年，他一直在 Meta 从事 AI 研发。…
大家好，欢迎大家来到新一期的AI炼金术，今天邀请的嘉宾是田渊栋同学，他是Meta AI 的研究科学家，真正AI方面的大神，最近他写了一本科幻小说《破晓之钟》，都是围绕AI写的，所以找他一起探讨一下人工智能的当前状态、未来潜力及其对社会的潜在影响，虽然AI在处理大量数据和优化计算资源方面的能力很强，但其学习效率仍不及人类，且涉及自我意识和模型可解释性等深层次问题。 如果你听完觉得意犹未尽，可以在…
2017年，谷歌一篇划时代的论文《Attention is all you need》掀开这一轮人工智能的开幕式，这篇论文就是大名鼎鼎的Transformer。7年过去了，我们看到在这篇论文的基础上加入算力、算法开启了AI时代的第三次科技浪潮。 今天我们的嘉宾是来自Meta Fair的研究员田渊栋博士，他最近也发表了两片论文都在都与端侧小模型相关，一片论文是《 MobileLLM:…
这次我们讨论当下非常火热的一个话题，Generative AI，也就是生成式AI。最近一年来，如果你对科技创业有所关注，就会发现这个领域陆续有很多创业公司，即使在资本寒冬中，估值和商业上都取得了惊人的进展。比如开发了开源文字生成图片模型 Stable Diffusion 的 Stability AI, 2019年成立, 今年就融资1.1亿美元成为独角兽。生成文字内容的公司比如copy.ai,…
【第一期】（番外）田渊栋是谁？ 这是和对谈嘉宾破冰时问的一系列闪电问答。 一起来了解田渊栋的个人成长经历吧！ 他与沈瑞清在初中时有怎样的“个人恩怨”？ 一个脸书科学家平时的工作状态是怎样的？ “深度学习”究竟是什么武林秘笈？
【第1期】（上）与脸书科学家田渊栋聊人工智能 未来，编程是否会变得像四则运算一样重要，且无处不在？ 技术是透明的吗？ 《破壁》播客的第一期，我们选择了人工智能与科幻小说这个主题。技术变革所产生的影响无处不在，不管是默默改变着我们生活的App，还是越来越受到社交媒体影响的现实政治。在这个系列中，我们尝试从两个角度来切入这个宏大的主题： 1、人工智能：人类是否心甘情愿、不加反思地拥抱技术的变革？…
田渊栋， 目前是Facebook人工智能研究院（FAIR）研究员和研究经理，他在上海交通大学完成了本科和硕士，后前往卡耐基梅隆大学机器人系就读博士。他在深度学习领域有丰富的经验，从Google X的无人车组，到后来Facebook的围棋AI项目 -- OpenGo，工作获得国内外大量关注。 本期节目中，我们聊了： - 曾经演讲必口吃、英语不好的他如何在博士期间克服表达障碍？ -…